Según una encuesta de la consultora Accenture, se prevé que para el año 2022 las empresas que integren la inteligencia artificial a su modelo de negocio experimentarán un aumento del 38% en sus beneficios. Más de un tercio de crecimiento, lo cual no es en absoluto baladí.
En este post del blog de ZTalent SAP Hub os detallaremos cuál será el papel de la inteligencia artificial en el año 2022. Hablaremos de algunos de los peros a tener en consideración para una correcta aplicación de esta tecnología y cuáles son las tendencias de la inteligencia artificial a lo largo de este nuevo ejercicio.
Inteligencia artificial: su papel en 2022
Las claves de la relevancia que ganará la inteligencia artificial a lo largo del nuevo año se resumen en dos conceptos: aumento de la productividad y mejoras en los datos de las empresas. Según un artículo de Computer World, en el que han reunido a varios expertos de la materia, los avances más significativos llegarán por ahí.
Respecto al primer concepto, desde el artículo afirman que la combinación de la inteligencia humana y la artificial aporta y ayuda a trabajar mejor, de manera más inteligente, más eficiente y con un menor número de errores. Esto se debe, primero, a que las posibilidades de la inteligencia artificial son infinitas y aún queda mucho por descubrir. Y segundo, porque ningún sector ha obviado su llegada. Prácticamente toda actividad humana cuenta con la inteligencia artificial facilitándole el trabajo.
Sobre el segundo concepto, la inteligencia artificial es un recurso muy útil y muy necesario para manejar las toneladas de datos que las empresas generan día tras día. El artículo de Computer World asegura que se pueden crear patrones que de otra manera permanecerían ocultos por el volumen inmenso de información. La inteligencia artificial mejorará exponencialmente el rendimiento de las empresas, pero estas necesitarán contar con los profesionales adecuados para manejarla.
Por su parte, IBM México, y más concretamente su experto Baltazar Rodríguez, anticipa las cinco tendencias a las que la inteligencia artificial virará en este año 2022.
Tendencias de la inteligencia artificial en 2022
1- Atención al cliente
Esta área aplica la inteligencia artificial para hacer que los clientes obtengan una información y ayuda más especializadas. De hecho, durante la pandemia los asistentes virtuales se convirtieron en una herramienta fundamental para las grandes empresas, organizaciones y gobiernos.
Según el informe de IBM México del que hablábamos anteriormente, en este año 2022 los consumidores notarán cómo las interacciones con estos asistentes virtuales se volverán más personalizadas y plenamente materializadas con sus retailers y proveedores de servicios preferidos. Así, la inteligencia artificial adquiere un mayor impacto en atención al cliente.
2- Futuro sostenible
El medioambiente está ocupando un espacio cada vez mayor en la lista de tareas de las empresas. Tanto los consumidores como los accionistas demandan un aumento de los beneficios tangibles en materia de sostenibilidad. La inteligencia artificial hará esta tarea más sencilla en el año 2022.
Para destacar algunas funciones que llevará a cabo, podemos mencionar un aumento de la medición, la recolección de datos y la contabilidad del carbono o mejoras en la capacidad de predicción y adaptación de la cadena de suministro. Gracias a la recopilación de estos datos, los contenedores detectarán su contenido y los palets reportarán si terminan en el lugar equivocado.
3- Máximo aprovechamiento del potencial de 5G
La complejidad de las redes de telecomunicaciones y la velocidad del cambio han hecho que la gestión y el control de la infraestructura sean tareas bastante complejas. Para avanzar en la implementación de la conectividad 5G en todo el mundo, los proveedores de servicios de comunicaciones están recurriendo a la automatización impulsada por inteligencia artificial y orquestación de redes. El objetivo es mejorar el control y la gestión de redes para ofrecer experiencias más rápidas a los clientes.
Innovaciones como network slicing permiten que las empresas establezcan niveles de servicio para cada dispositivo según utiliza la red. Las nuevas tendencias de la inteligencia artificial para 2022 tienen el potencial de habilitar cambios rápidos en la red que optimicen su desempeño y confiabilidad con la aplicación de Machine Learning. Así, se ayuda a los proveedores de servicios de comunicaciones a cumplir la promesa de 5G.
4- Reducir costes gracias a la prevención
En 2021, los Chief Information Officer (CIOs) tenían la tarea de habilitar su fuerza laboral para el trabajo remoto. También debían gestionar nuevos tipos de problemas de seguridad y encontrar sentido a la explosión de datos generados por aplicaciones modernas. Por no mencionar las soluciones de monitoreo y el uso cada vez mayor de los canales digitales. Estas condiciones hicieron que aumentara el interés en aplicar la inteligencia artificial para prever mejor los problemas de TI, conduciendo a un área conocida como AIOps.
En 2022, AIOps permitirá a los equipos de TI diagnosticar los problemas de forma rápida y segura. Esto los liberará de tareas laboriosas y que requieren mucho tiempo para enfocarse en aportar mayor valor para la organización. AIOps también permitirá que estos equipos de TI identifiquen patrones en los datos para adelantarse a los problemas antes de que sucedan.
5- Enfoque continuo en la seguridad
Para que la inteligencia artificial continúe avanzando en materia de seguridad, las empresas y organizaciones necesitan progresar y generar mayor confianza en el consumidor. La batalla se desarrolla en varios frentes. Por un lado, la capacidad de hacer que las decisiones de inteligencia artificial sean entendibles y explicables. Por otro, el hecho de asegurar a los consumidores que sus datos personales están protegidos contra los ataques cibernéticos.
A medida que las empresas y los gobiernos continúen invirtiendo en ciberseguridad, la inteligencia artificial desempeñará un papel aún más crucial para ayudar a identificar y responder a las ciberamenazas de manera más eficiente mientras que avanzan hacia un enfoque de “confianza cero” para reducir aún más los riesgos.
